Un assureur britannique spécialisé met à l’échelle l’IA basée sur des agents dans toute l’organisation des sinistres. La mise en œuvre montre que l’intelligence artificielle n’est plus utilisée de manière expérimentale dans les opérations d’assurance, mais qu’elle prend de plus en plus en charge des processus opérationnels clés.
L’assureur britannique Acorn Group a considérablement étendu sa collaboration avec l’éditeur de logiciels Simplifai et utilise désormais l’IA basée sur des agents dans toute l’entreprise pour la gestion des sinistres. Environ 400 gestionnaires de sinistres travailleront désormais avec des processus de décision et d’analyse automatisés tout au long de la chaîne de traitement des réclamations.
Auparavant, la technologie avait été déployée à une échelle limitée début 2025. Selon l’entreprise, la première phase a déjà permis des améliorations mesurables en termes de délais de traitement, de détection des fraudes et de contrôle des coûts. La phase de déploiement actuelle marque désormais le passage du projet pilote à l’exploitation opérationnelle de la plate-forme.
Focalisation sur les décisions critiques en matière de sinistres
L’IA est utilisée de manière ciblée dans des domaines traditionnellement considérés comme particulièrement complexes et coûteux :
Détection des fraudes
Les documents et e-mails entrants sont automatiquement comparés à des listes de risques dynamiques. Les indices d’accidents fictifs ou d’usurpation d’identité doivent être détectés avant que les paiements ne soient déclenchés.
Dommages importants
Les dommages aux véhicules à moteur avec possibilité de perte totale sont automatiquement identifiés. Les systèmes aident les gestionnaires à prendre la décision de réparer ou de déprécier le véhicule.
Contrôle des dommages matériels
Les expertises et les factures sont regroupées, évaluées et comparées à la logique des tarifs et des directives. Cela permet d’éliminer une grande partie du contrôle manuel des documents.
L’objectif n’est pas tant l’automatisation complète que le déplacement du travail humain : les employés doivent se concentrer sur les cas complexes et le contact avec les clients, tandis que l’analyse de routine est effectuée par la machine.
La vitesse plutôt que le marathon de la gestion du changement
La vitesse d’introduction est remarquable. En deux jours, 186 gestionnaires de sinistres ont été formés aux nouveaux systèmes. Selon l’entreprise, les gains de productivité ont été immédiats.
Le projet va donc à l’encontre d’une idée reçue dans le secteur, selon laquelle l’introduction de l’IA nécessite nécessairement une longue transformation organisationnelle. Le facteur décisif semble être moins la compétence technologique que l’intégration des processus : L’application fonctionne en parallèle avec les systèmes existants.
Modernisation sans rupture du système
De nombreux assureurs sont confrontés à un conflit d’objectifs structurel : moderniser les systèmes de base ou promouvoir l’automatisation. Acorn poursuit les deux en même temps. L’architecture de la plate-forme permet aux workflows d’IA de fonctionner à la fois sur les anciens et les nouveaux environnements informatiques.
Cela réduit les risques typiques des projets de transformation – tels que les arrêts de projet ou les versions gelées pendant les migrations – et explique pourquoi la mise en œuvre n’a pas généré beaucoup de friction sur le plan opérationnel.
Importance pour le marché
Cette étape signale un changement dans l’utilisation de l’intelligence artificielle dans le secteur de l’assurance. Alors que de nombreuses entreprises continuent à tester des cas d’application isolés, c’est la première fois qu’un traitement des sinistres de bout en bout est conçu de manière organisationnelle pour être soutenu par l’IA.
Le rôle de la technologie évolue donc : d’outil d’efficacité des processus individuels, elle devient un élément infrastructurel de la création de valeur opérationnelle. Pour les assureurs, cela signifie avant tout qu’à l’avenir, les avantages concurrentiels ne viendront pas tant des algorithmes individuels que de leur intégration cohérente dans les processus de travail.
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