{"id":26518,"date":"2026-03-16T04:00:00","date_gmt":"2026-03-16T03:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.thebrokernews.ch\/?p=26518"},"modified":"2026-03-13T10:54:43","modified_gmt":"2026-03-13T09:54:43","slug":"hopitaux-prets-ia-linfrastructure-invisibl","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.thebrokernews.ch\/fr\/hopitaux-prets-ia-linfrastructure-invisibl\/","title":{"rendered":"H\u00f4pitaux pr\u00eats pour l&rsquo;IA : la question de l&rsquo;infrastructure invisible"},"content":{"rendered":"<div class=\"ccfic\"><span class=\"ccfic-text\">H\u00f4pitaux pr\u00eats pour l'IA \u2013 de gauche \u00e0 droite : Stephen Ranjan, mod\u00e9rateur, Rodolphe Eurin, Prof. Dr m\u00e9d. Katrin Hoffmann, Nicolas Loeillot et Matthias Hermann.<\/span><\/div>\n\n\n\n<p><strong>L&rsquo;IA dans les h\u00f4pitaux n&rsquo;est pas un gadget ou un projet informatique, selon la teneur d&rsquo;une table ronde au <a href=\"https:\/\/www.health.tech\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Health Tech Global Summit<\/a> \u00e0 B\u00e2le. Si vous voulez vraiment vous <em>pr\u00e9parer \u00e0 l&rsquo;IA<\/em> en Suisse, vous devez travailler simultan\u00e9ment sur trois fronts : des processus standardis\u00e9s et des donn\u00e9es propres, un financement qui prenne honn\u00eatement en compte les co\u00fbts de transformation, et une mise en \u0153uvre qui ne se d\u00e9compose pas en solutions isol\u00e9es.   <\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>D\u00e8s le d\u00e9but, un point est apparu clairement, qui est souvent n\u00e9glig\u00e9 dans le discours actuel sur l&rsquo;IA : l&rsquo;entr\u00e9e de l&rsquo;intelligence artificielle dans le secteur des soins de sant\u00e9 n&rsquo;est pas une d\u00e9cision technologique, mais une d\u00e9cision strat\u00e9gique. Le PDG de <a href=\"https:\/\/www.schulthess-klinik.ch\/de\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Schulthess Klinik<\/a>, <a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/rodolpheeurin\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Rodolphe Eurin<\/a>, a affirm\u00e9 que l&rsquo;IA ne devait pas \u00eatre consid\u00e9r\u00e9e comme un projet de donn\u00e9es ou d&rsquo;informatique. La question cl\u00e9 devrait plut\u00f4t \u00eatre la suivante : Quels sont les r\u00e9sultats \u00e0 am\u00e9liorer et quelles sont les donn\u00e9es n\u00e9cessaires pour les mesurer et les optimiser de mani\u00e8re fiable ?    <\/p>\n\n\n\n<p>Dans les h\u00f4pitaux sp\u00e9cialis\u00e9s, comme les cliniques orthop\u00e9diques, la voie est un peu plus directe : les traitements standardis\u00e9s sont plus faciles \u00e0 d\u00e9finir et les r\u00e9sultats peuvent \u00eatre recueillis de mani\u00e8re plus coh\u00e9rente. Mais m\u00eame l\u00e0, l&rsquo;IA reste avant tout une question culturelle. L&rsquo;enregistrement des r\u00e9sultats et l&rsquo;am\u00e9lioration continue sont loin d&rsquo;\u00eatre des pratiques courantes partout. Sans la volont\u00e9 de rendre les r\u00e9sultats transparents et d&rsquo;en tirer des enseignements, l&rsquo;IA reste une couche de complexit\u00e9 suppl\u00e9mentaire plut\u00f4t qu&rsquo;un levier pour am\u00e9liorer les soins.     <\/p>\n\n\n\n<h6 class=\"wp-block-heading\">R\u00e9alit\u00e9 op\u00e9rationnelle : silos, chaos de donn\u00e9es et manque de gouvernance<\/h6>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/matthiasherrmann\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Matthias Hermann<\/a> est responsable du fonds de sant\u00e9 <a href=\"https:\/\/www.tenity.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Tenity Group AG<\/a>. Il a acquis son exp\u00e9rience \u00e0 l&rsquo;h\u00f4pital universitaire de Zurich et travaille aujourd&rsquo;hui dans le domaine de la sant\u00e9 num\u00e9rique. Il a dress\u00e9 un tableau sobre de la situation actuelle, en particulier dans les h\u00f4pitaux publics. De nombreuses organisations manquent de donn\u00e9es normalis\u00e9es et s\u00e9mantiquement propres. Dans le m\u00eame temps, l&rsquo;expertise en mati\u00e8re d&rsquo;IA dans les h\u00f4pitaux et l&rsquo;informatique n&rsquo;est souvent pas suffisamment d\u00e9velopp\u00e9e pour passer des projets pilotes aux op\u00e9rations. C&rsquo;est pr\u00e9cis\u00e9ment l\u00e0 que de nombreuses initiatives \u00e9chouent : Les mod\u00e8les convaincants en laboratoire n&rsquo;offrent pas la m\u00eame qualit\u00e9 dans la vie de tous les jours parce que les donn\u00e9es ne sont pas structur\u00e9es dans la pratique et qu&rsquo;il n&rsquo;y a pas d&rsquo;ensembles de donn\u00e9es conserv\u00e9es.      <\/p>\n\n\n\n<p>Plus grave encore : il n&rsquo;y a souvent pas de gouvernance solide des donn\u00e9es cliniques et op\u00e9rationnelles. Une strat\u00e9gie d&rsquo;IA, des responsabilit\u00e9s claires, des processus de diffusion des donn\u00e9es, un suivi et une responsabilisation sont autant de t\u00e2ches qui doivent \u00eatre accomplies avant le premier d\u00e9ploiement. Or, dans de nombreux h\u00f4pitaux, ces questions rel\u00e8vent de la responsabilit\u00e9 des d\u00e9partements d&rsquo;innovation et non du conseil d&rsquo;administration. En cons\u00e9quence, l&rsquo;IA reste une collection d&rsquo;exp\u00e9riences plut\u00f4t qu&rsquo;une transformation du mod\u00e8le d&rsquo;exploitation vers la gestion des donn\u00e9es et de l&rsquo;IA.     <\/p>\n\n\n\n<h6 class=\"wp-block-heading\">L&rsquo;usine pilote plut\u00f4t que le sommet : Pourquoi l&rsquo;\u00e9cosyst\u00e8me est crucial<\/h6>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/nicolasloeillot\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Nicolas Loeillot<\/a>, responsable du <a href=\"https:\/\/future-of-health.org\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Future of Health Grant au CSS<\/a>, a apport\u00e9 la perspective externe des pionniers, selon laquelle les start-ups, les \u00e9quipes acad\u00e9miques ou les entreprises innovantes sont souvent trop rarement impliqu\u00e9es de mani\u00e8re syst\u00e9matique dans le paysage suisse de la sant\u00e9. Il a fait valoir que nous devons d&rsquo;abord clarifier ce dont nous parlons : L&rsquo;IA n&rsquo;est pas un bloc monolithique. La radiologie, la pr\u00e9vention, le coaching, l&rsquo;automatisation administrative ou les applications classiques d&rsquo;apprentissage automatique ont des niveaux de maturit\u00e9, des risques et des voies de mise en \u0153uvre diff\u00e9rents.    <\/p>\n\n\n\n<p>Son approche est bas\u00e9e sur un m\u00e9canisme ascendant : une <em>usine pilote<\/em> qui pr\u00e9pare et structure les start-ups et les am\u00e8ne dans les h\u00f4pitaux non pas comme une d\u00e9monstration de relations publiques, mais comme une preuve de valeur mesurable. Trois axes sont d\u00e9cisifs \u00e0 cet \u00e9gard : l&rsquo;effet \u00e9conomique (la solution permet-elle d&rsquo;\u00e9conomiser des co\u00fbts dans le syst\u00e8me ?), l&rsquo;effet clinique-op\u00e9ratoire (est-elle r\u00e9ellement accept\u00e9e par les sp\u00e9cialistes et les patients ?) et l&rsquo;\u00e9volutivit\u00e9 (le succ\u00e8s est-il reproductible ou s&rsquo;agit-il simplement d&rsquo;un cas isol\u00e9 ?) C&rsquo;est pr\u00e9cis\u00e9ment cette logique de mesure qui devrait permettre \u00e0 la direction de l&rsquo;h\u00f4pital de financer plus facilement l&rsquo;innovation, non pas par principe, mais sur la base de r\u00e9sultats compr\u00e9hensibles.    <\/p>\n\n\n\n<h6 class=\"wp-block-heading\">Dilemme du financement : le prix de la transformation est sous-estim\u00e9<\/h6>\n\n\n\n<p>Au plus tard lorsqu&rsquo;il a \u00e9t\u00e9 question du financement, la tension \u00e0 laquelle les h\u00f4pitaux suisses sont actuellement confront\u00e9s est apparue clairement.  <a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/prof-dr-med-katrin-hoffmann-mba-4bb1a6166\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Prof. Katrin Hoffmann <\/a>Le directeur g\u00e9n\u00e9ral de Hoffmann Global Health Advisory a \u00e9voqu\u00e9 la pression exerc\u00e9e par les remboursements dans la vie de tous les jours : les tarifs sont sous pression, tandis que la politique cantonale pousse parfois les investissements dans les b\u00e2timents plus fortement que les investissements dans l&rsquo;infrastructure num\u00e9rique. Il existe \u00e9galement un conflit de gouvernance classique : ceux qui comprennent la technologie ne d\u00e9cident pas n\u00e9cessairement des budgets et ceux qui contr\u00f4lent les budgets sont souvent sceptiques \u00e0 l&rsquo;\u00e9gard des nouvelles technologies.   <\/p>\n\n\n\n<p>Sa r\u00e9f\u00e9rence aux co\u00fbts cach\u00e9s \u00e9tait centrale. Si vous voulez introduire l&rsquo;IA de mani\u00e8re s\u00e9rieuse, vous devez prendre en compte bien plus que les co\u00fbts de licence : La formation des employ\u00e9s, la refonte des flux de travail, le nettoyage des donn\u00e9es, le contr\u00f4le des performances des mod\u00e8les, les exigences en mati\u00e8re de mat\u00e9riel et d&rsquo;infrastructure, les capacit\u00e9s informatiques et les m\u00e9canismes de cr\u00e9ation de valeur font tous partie de l&rsquo;analyse de rentabilit\u00e9. Cependant, de nombreux conseils d&rsquo;administration calculent les co\u00fbts par fonctionnalit\u00e9 plut\u00f4t que les co\u00fbts par r\u00e9sultat. C&rsquo;est pr\u00e9cis\u00e9ment ce changement de perspective qui d\u00e9termine si l&rsquo;IA est consid\u00e9r\u00e9e comme un chantier permanent ou comme un investissement strat\u00e9gique.     <\/p>\n\n\n\n<h6 class=\"wp-block-heading\">Logique priv\u00e9e : efficacit\u00e9, rendement et concurrence sur la qualit\u00e9<\/h6>\n\n\n\n<p>Eurin l&rsquo;a dit de mani\u00e8re pragmatique : toute innovation doit soit r\u00e9duire les co\u00fbts, soit augmenter les recettes. L&rsquo;IA peut accro\u00eetre le potentiel d&rsquo;efficacit\u00e9 dans le domaine administratif, mais aussi dans le domaine m\u00e9dical. Pour lui, la concurrence sur les r\u00e9sultats est particuli\u00e8rement importante : ceux qui obtiennent manifestement de meilleurs r\u00e9sultats gagnent des parts de march\u00e9 et peuvent ainsi refinancer leurs investissements.    <\/p>\n\n\n\n<p>Les choses sont devenues passionnantes lorsque la discussion a d\u00e9pass\u00e9 le cadre de l&rsquo;h\u00f4pital individuel. Les mod\u00e8les de r\u00e9mun\u00e9ration bas\u00e9s sur les r\u00e9sultats pourraient cr\u00e9er un m\u00e9canisme r\u00e9compensant l&rsquo;am\u00e9lioration de la qualit\u00e9. En particulier dans les domaines o\u00f9 une meilleure qualit\u00e9 tend \u00e0 r\u00e9duire les co\u00fbts (moins de complications, moins de r\u00e9visions, moins de r\u00e9admissions), une int\u00e9gration plus \u00e9troite entre les prestataires de services et les payeurs serait une voie possible, \u00e0 condition que les r\u00e9sultats soient collect\u00e9s de mani\u00e8re coh\u00e9rente et accept\u00e9s comme param\u00e8tre de contr\u00f4le.    <\/p>\n\n\n\n<h6 class=\"wp-block-heading\">Des sources de capital cr\u00e9atives : Quand les fournisseurs de technologie deviennent des partenaires de recherche<\/h6>\n\n\n\n<p>Herrmann a introduit une perspective qui est encore trop peu visible dans le d\u00e9bat suisse : les grands fournisseurs de technologie ont un int\u00e9r\u00eat direct \u00e0 d\u00e9velopper l&rsquo;IA dans les h\u00f4pitaux, par exemple en augmentant la consommation des nuages ou des centres de donn\u00e9es. Cela pourrait donner lieu \u00e0 de nouveaux mod\u00e8les de cofinancement dans lesquels les fournisseurs de technologie (co)financent des projets pilotes parce qu&rsquo;ils b\u00e9n\u00e9ficient d&rsquo;une utilisation accrue \u00e0 long terme. Il a \u00e9tabli une comparaison avec la recherche, o\u00f9 les partenaires industriels fournissent depuis des ann\u00e9es des infrastructures, des instruments ou des capacit\u00e9s technologiques pour rendre les \u00e9tudes possibles.    <\/p>\n\n\n\n<p>Le succ\u00e8s n&rsquo;est pas garanti : ces mod\u00e8les exigent de la transparence, des r\u00e8gles claires en mati\u00e8re de conflits d&rsquo;int\u00e9r\u00eats et une gouvernance qui prot\u00e8ge les priorit\u00e9s cliniques. Mais en tant qu&rsquo;approche visant \u00e0 r\u00e9duire les obstacles \u00e0 l&rsquo;investissement, ce financement \u00ab\u00a0pr\u00eat \u00e0 l&#8217;emploi\u00a0\u00bb pourrait augmenter dans les ann\u00e9es \u00e0 venir.   <\/p>\n\n\n\n<h6 class=\"wp-block-heading\">L\u00e0 o\u00f9 l&rsquo;IA est la plus efficace : le back office, le contr\u00f4le et la pr\u00e9vention en tant que fronti\u00e8re<\/h6>\n\n\n\n<p>Trois priorit\u00e9s ont \u00e9merg\u00e9 dans les domaines d&rsquo;application sp\u00e9cifiques. Premi\u00e8rement, les processus administratifs et op\u00e9rationnels dans le back-office. L&rsquo;IA est consid\u00e9r\u00e9e comme un objectif facile \u00e0 atteindre dans ce domaine, car les obstacles r\u00e9glementaires sont moindres et les analyses de rentabilit\u00e9 plus simples. Des sujets tels que la planification des interventions chirurgicales, la gestion des ressources, l&rsquo;utilisation de la RM ou les rapprochements automatis\u00e9s dans les processus de facturation et d&rsquo;administration mobilisent souvent du temps de travail hautement qualifi\u00e9 dans des listes Excel et des parcours de clics manuels. Les agents d&rsquo;IA pourraient rapidement obtenir des effets mesurables dans ce domaine.      <\/p>\n\n\n\n<p>Deuxi\u00e8mement : la qualit\u00e9, la s\u00e9curit\u00e9 des patients et l&rsquo;all\u00e8gement cognitif. Le professeur Hoffmann a soulign\u00e9 que l&rsquo;IA ne devait pas \u00eatre synonyme d&rsquo;un nouvel \u00e9cran et d&rsquo;encore plus de clics. Sa valeur r\u00e9side dans la r\u00e9duction de la charge cognitive au sein d&rsquo;\u00e9quipes tr\u00e8s occup\u00e9es, en \u00e9vitant les redondances, en am\u00e9liorant les temps de traitement et en augmentant la pr\u00e9visibilit\u00e9 des op\u00e9rations hospitali\u00e8res, toujours en lien avec les objectifs cliniques.    <\/p>\n\n\n\n<p>Troisi\u00e8mement, la pr\u00e9vention en tant que zone strat\u00e9gique au-del\u00e0 de l&rsquo;h\u00f4pital. Loeillot a formul\u00e9 ici la vision la plus ambitieuse du point de vue de l&rsquo;assureur : la mon\u00e9tisation de la pr\u00e9vention et une nouvelle promesse aux assur\u00e9s, \u00e0 savoir ne pas devenir patient en premier lieu si possible. L&rsquo;IA pr\u00e9ventive, le coaching, les donn\u00e9es sur le mode de vie et les interventions pr\u00e9coces pourraient constituer un domaine qui se situe aujourd&rsquo;hui entre les mandats et est donc consid\u00e9r\u00e9 comme une fronti\u00e8re.    <\/p>\n\n\n\n<h6 class=\"wp-block-heading\">L&rsquo;\u00e9l\u00e9phant dans la pi\u00e8ce : les donn\u00e9es du syst\u00e8me et la lenteur suisse<\/h6>\n\n\n\n<p>Un point de discussion est rest\u00e9 pr\u00e9sent comme un bruit de fond : la situation syst\u00e9mique des donn\u00e9es. Si les donn\u00e9es des patients sont encore en partie sur papier et d\u00e9tenues par les m\u00e9decins g\u00e9n\u00e9ralistes, si les dossiers \u00e9lectroniques nationaux des patients progressent lentement et si les d\u00e9bats sur la protection des donn\u00e9es ralentissent la mise \u00e0 l&rsquo;\u00e9chelle, alors l&rsquo;horizon de l&rsquo;IA se d\u00e9place. La comparaison avec des pays comme le <a href=\"http:\/\/chrome-extension:\/\/efaidnbmnnnibpcajpcglclefindmkaj\/https:\/\/healthcaredenmark.dk\/media\/kfcoy4e2\/digitalisation_2024_de_online.pdf\">Danemark<\/a>, qui disposent de structures de DSE (dossiers m\u00e9dicaux \u00e9lectroniques) \u00e0 l&rsquo;\u00e9chelle nationale, en a montr\u00e9 la cons\u00e9quence : ceux qui peuvent utiliser les donn\u00e9es au niveau de la population traduiront plus rapidement l&rsquo;IA en gains r\u00e9els pour la sant\u00e9.    <\/p>\n\n\n\n<p>Parall\u00e8lement, la r\u00e9alit\u00e9 technique a \u00e9galement \u00e9t\u00e9 \u00e9voqu\u00e9e : L&rsquo;\u00e9tat des donn\u00e9es dans les h\u00f4pitaux, les compagnies d&rsquo;assurance et les structures de soins est souvent un v\u00e9ritable g\u00e2chis. Dans les projets de science des donn\u00e9es, la majorit\u00e9 du temps est consacr\u00e9e au nettoyage et \u00e0 la pr\u00e9paration des donn\u00e9es. Sans cette base, <em>AI-ready<\/em> reste un mot \u00e0 la mode.    <\/p>\n\n\n\n<h6 class=\"wp-block-heading\">L&rsquo;IA est une conversion, pas un ajout<\/h6>\n\n\n\n<p>La table ronde l&rsquo;a clairement montr\u00e9 : dans toute la Suisse, la <em>pr\u00e9paration \u00e0 l&rsquo;IA<\/em> n&rsquo;est pas d\u00e9termin\u00e9e par des outils individuels, mais par l&rsquo;infrastructure au sens large, comme la normalisation des processus, la gouvernance des donn\u00e9es, l&rsquo;orientation vers les r\u00e9sultats, le financement, y compris les co\u00fbts de transformation, et une logique de mise en \u0153uvre qui emp\u00eache les solutions isol\u00e9es. Si vous voulez vraiment utiliser l&rsquo;IA, vous devez l&rsquo;ancrer dans le mod\u00e8le op\u00e9rationnel et en assumer la responsabilit\u00e9 au niveau du conseil d&rsquo;administration.   <\/p>\n\n\n\n<p>Et c&rsquo;est peut-\u00eatre l\u00e0 le message le plus important de B\u00e2le : le volume du d\u00e9bat n&rsquo;est pas d&rsquo;un grand secours. Le travail discret, souvent invisible, sur les fondations est crucial.   <\/p>\n\n\n\n<p>Binci Heeb<\/p>\n\n\n\n<p>Lire aussi : <a href=\"https:\/\/www.thebrokernews.ch\/fr\/amal-clooney-lia-pour-lacces-a-la-justice\/\">Amal Clooney : L&rsquo;IA comme levier pour l&rsquo;acc\u00e8s \u00e0 la justice<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>L&rsquo;IA dans les h\u00f4pitaux n&rsquo;est pas un gadget ou un projet informatique, selon la teneur d&rsquo;une table ronde au Health Tech Global Summit \u00e0 B\u00e2le. 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