Die Dienstagskolumne von Eric Lefebvre, heute ausnahmsweise am Donnerstag.
11:45 Uhr – Restaurant Time, Zürich HB
Letzte Woche wartete ich auf Binci zum Mittagessen.
Im Restaurant Time am Bahnhof Zürich HB, was rückblickend vielleicht mehr Einfluss auf meine Gedanken hatte als die Speisekarte.
Über der Halle zeigte die grosse Bahnhofsuhr 11:45 Uhr an.
Jeder vertraut dieser Uhr. Niemand schaut wirklich darauf. Züge umkreisen sie, Menschen synchronisieren sich unbewusst mit ihr, doch sie verschwindet aus dem Bewusstsein, wie die Schwerkraft oder die Zinssätze.
Also habe ich sie beobachtet.
In der Nähe der grossen Abfahrtstafel stand eine Reisende regungslos mit ihrem Koffer und starrte auf die Gleisnummern. Ein Mann rannte vorbei, als hätten ihn diese dreissig Sekunden persönlich beleidigt. Gleicher Bahnhof. Gleiche Minute. Völlig unterschiedliche Geschwindigkeiten.
Und dann tauchte die Frage auf:
Was ist Geschwindigkeit eigentlich?
Die Grenze, die Einstein entdeckt hat
Wir alle kennen die Zahl.
300.000 Kilometer pro Sekunde.
Die Lichtgeschwindigkeit.
Wir haben sie in der Schule auswendig gelernt, wahrscheinlich neben dem Namen Einstein, und dann nie wieder darüber nachgedacht.
Aber die Lichtgeschwindigkeit ist nicht interessant, weil sie schnell ist.
Sie ist interessant, weil sie eine Grenze darstellt.
Man kann sie nicht überschreiten. Nicht weil die Motoren zu schwach sind, sondern weil jenseits dieses Punktes Ursache und Wirkung keinen Sinn mehr ergeben. Drückt man weiter, kehrt sich die Bewegung um – man kommt an, bevor man losgefahren ist: die Wirkung geht der Ursache voraus. Das berühmte Paradoxon: Wenn man schnell genug ist, kann man die Bedingungen auslöschen, die einen selbst hervorgebracht haben.
Einsteins beunruhigende Erkenntnis war einfach: Anstatt diesen Widerspruch zuzulassen, verändert die Realität die Zeit selbst.
Schneller werden → Zeit verlangsamt sich
Schneller werden → Entfernungen schrumpfen
Das Universum schützt die Ordnung.
Wenn Organisationen beschleunigen
Unternehmen denken selten so.
Sie glauben, dass Geschwindigkeit Fortschritt schafft.
• Schnellere Ausführung
• Schnellere Skalierung
• Schnellere Innovation
• Schnellere Einführung von KI
Bis die Geschwindigkeit das Verständnis überholt.
Organisationen sind Systeme zur Verarbeitung von Bedeutung. Das Verständnis muss sich in ihnen ausbreiten, und es hat eine maximale Ausbreitungsgeschwindigkeit. Darüber hinaus geht das Handeln weiter, aber die Kausalität bricht zusammen:
• Die Arbeit beginnt vor dem Verständnis
• Die Strategie erklärt bereits getroffene Entscheidungen
• Die Investition geht dem Geschäftsmodell voraus
Von aussen sieht das visionär aus. Von innen wird es zu Desorientierung.
Oracle – Finanzierung von morgen
Derzeit testet die KI-Branche diese Grenze in Echtzeit.
Nehmen wir Oracle.
Das Unternehmen plant, rund 45 bis 50 Milliarden Dollar aufzubringen, um KI-Rechenzentrumskapazitäten aufzubauen, und nimmt offen jahrelangen finanziellen Druck (Verluste) in Kauf, um sich eine Position im zukünftigen Computermarkt zu sichern. Die Schulden steigen, der Cashflow schwächt sich ab, und Investoren diskutieren, ob die Nachfrage die aufgebauten Kapazitäten rechtfertigen wird.
Oracle sagt damit effektiv:
Wir finanzieren die Zukunft, bevor sie existiert.
Das ist keine Inkompetenz. Es ist ein Versuch, die wirtschaftliche Kausalität in der Zeit voranzutreiben.
Musk, xAI und die Verbrennung der Gegenwart
Betrachten wir nun Elon Musk und xAI.
xAI verbrennt Berichten zufolge jeden Monat rund 1 Milliarde Dollar, nur um Modelle zu trainieren und die Computing-Infrastruktur zu erweitern, und Musk hat es mit SpaceX fusioniert, um Rechenkapazitäten im planetarischen Massstab aufzubauen, wobei er sich sogar Rechenzentren im Orbit vorstellt.
Die Logik ist identisch, aber expliziter:
Wir müssen zuerst Intelligenz aufbauen, die Wirtschaftlichkeit wird folgen.
Gegenwärtige Verluste, um die Zukunft zu kaufen.
Die branchenweite Wette
Dies sind keine Einzelfälle. Es handelt sich um dieselbe Wette, die nur unterschiedlich ausgedrückt wird.
Oracle finanziert die Infrastruktur, bevor der Markt reif ist. xAI verbraucht Kapital, bevor sich das Produkt stabilisiert. Beides ist rational, wenn die Zukunft schnell genug eintrifft.
Aber genau das ist das physikalische Problem.
Wenn man sich der Lichtgeschwindigkeit nähert, muss sich die Zeit selbst verzerren, um die Kausalität aufrechtzuerhalten.
In der Wirtschaft versuchen wir das Gegenteil. Wir versuchen, die Kausalität zu verzerren, um die Geschwindigkeit aufrechtzuerhalten.
Wenn die Ursache nach der Wirkung kommt
Eine Organisation lebt normalerweise in dieser Reihenfolge:
Erfahrung → Verständnis → Produkt → Umsatz
KI ermöglicht:
Investition → Infrastruktur → Hoffnung → Erklärung
Man erreicht zuerst die Zukunft. Und fragt erst danach, warum es funktioniert.
Manchmal funktioniert es. Manchmal gelangt man in eine Welt, in der das Unternehmen, das sie finanziert hat, nicht mehr hineinpasst.
In der Physik kann man die Kausalität nicht überholen. In der Wirtschaft schon. Aber nur einmal.
12:00 Uhr – Die Zeit läuft weiter
Ich schaute erneut auf die Uhr.
11:59
Die Reisende an der Abfahrtstafel bewegte sich in dem Moment, als ihre Bahnsteignummer erschien, perfekt synchronisiert mit der Realität. Sie verschwand in Richtung ihres Zuges, wahrscheinlich ohne an eine Billionen-Dollar-Infrastruktur oder Maschinen zu denken, die die Energie kleiner Länder verbrauchen, um den nächsten Satz vorherzusagen.
Um 12:00 Uhr kam Binci an.
Das Mittagessen begann.
Die Welt kehrte zu ihrer normalen Geschwindigkeit zurück.
Abschliessender Gedanke
Die Lichtgeschwindigkeit schützt die Realität vor Widersprüchen. KI zwingt Unternehmen dazu, sich zu fragen, ob ihre eigene Geschwindigkeit noch Sinn ergibt. Denn die Gefahr besteht nicht darin, sich zu langsam in die Zukunft zu bewegen. Die Gefahr besteht darin, anzukommen, bevor Ihr Unternehmen noch existiert, um dies zu verstehen.
Eric Lefebvre
Referenzartikel:
Oracle – massive Finanzierung von KI-Rechenzentren: Bloomberg, Bloomberg, Reuters
Fusion von SpaceX und xAI / Rechenleistung im planetarischen Massstab: Reuters, Reuters
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